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“A vida não é a que a gente viveu, e sim a que a gente recorda e como recorda para contá-la.”

— Gabriel García Márquez, Viver para Contá-la (2002)

SOBRE A OFICINA

O patrimônio cultural envolve a história, as tradições, a identidade e as memórias coletivas das comunidades. Por meio de suas manifestações tanto tangíveis quanto intangíveis, preserva o legado cultural das sociedades e favorece a transmissão de conhecimentos, valores e práticas ao longo das gerações. Nesse sentido, desempenha um papel fundamental no fortalecimento da identidade cultural, no apoio à educação e na promoção da consciência social e histórica. Acima de tudo, o patrimônio cultural trata de preservar a memória humana e impedir que as histórias, os conhecimentos e os valores que definem as sociedades desapareçam, mantendo-os acessíveis às gerações presentes e futuras.

Os recentes avanços na Inteligência Artificial (IA) estão criando novas oportunidades para documentar, preservar, analisar, interpretar, gerir e divulgar o patrimônio cultural. No entanto, o uso da IA no patrimônio cultural também apresenta riscos e desafios importantes. Os sistemas de IA podem refletir e reforçar preconceitos, estereótipos culturais ou desigualdades presentes nos dados utilizados para treiná-los. Diante desses desafios, o HERIT-AI tem como objetivo reunir pesquisadores de IA e profissionais de museus, arquivos, bibliotecas, arqueologia, conservação, humanidades digitais e outras instituições dedicadas ao patrimônio cultural, a fim de promover a colaboração interdisciplinar e o intercâmbio de conhecimentos. Além de apresentar artigos de pesquisa originais, o workshop oferecerá um espaço para discutir experiências do mundo real, estudos de caso, projetos-piloto e iniciativas em andamento relacionadas à adoção da IA no patrimônio cultural.

A visão do HERIT-AI é construir uma comunidade ibero-americana na qual a Inteligência Artificial e o Patrimônio Cultural evoluam conjuntamente. Ao promover o diálogo, a cocriação e a colaboração interdisciplinar, o workshop busca não apenas impulsionar as aplicações da IA ao patrimônio cultural, mas também inspirar o desenvolvimento de uma Inteligência Artificial mais centrada no ser humano, confiável e socialmente significativa, por meio de uma das áreas mais valiosas da humanidade.

CHAMADA PARA ARTIGOS

Tipos de Contribuições

  • Artigos de pesquisa completos (até 15 páginas, incluindo as referências). Contribuições de pesquisa originais que apresentem métodos, abordagens, sistemas ou resultados empíricos inovadores na interseção entre a Inteligência Artificial Confiável e o Patrimônio Cultural.
  • Artigos de pesquisa curtos (até 10 páginas, incluindo as referências). Contribuições que apresentem um problema de pesquisa claramente definido e uma contribuição científica emergente ou em desenvolvimento, incluindo métodos, resultados ou descobertas preliminares.
  • Ideias inovadoras (até 10 páginas, incluindo as referências). Ideias inovadoras, novas linhas de pesquisa, abordagens conceituais e visões de futuro sobre a Inteligência Artificial Confiável e o Patrimônio Cultural.
  • Contribuições emergentes (até 4 páginas, incluindo as referências). Ideias em estágio inicial, projetos preliminares, protótipos, conjuntos de dados, demonstrações, estudos de caso ou iniciativas emergentes. As contribuições aceitas serão apresentadas como pôsteres físicos.

Tópicos de Interesse

  • Digitalização inteligente, documentação e preservação de longo prazo de bens do patrimônio cultural.
  • Técnicas de visão computacional para a análise de obras de arte, reconhecimento de objetos, recuperação de imagens, avaliação de danos e reconstrução virtual.
  • Processamento de linguagem natural e LLMs para documentos históricos, arquivos, coleções multilíngues e extração de conhecimento cultural.
  • Representação do conhecimento, grafos de conhecimento, tecnologias semânticas e raciocínio para a modelagem e a integração de informações sobre o patrimônio cultural.
  • Inteligência Artificial explicável, confiável e responsável para apoiar a tomada de decisões em museus, arquivos, bibliotecas e instituições dedicadas ao patrimônio.
  • Conservação, restauração, monitoramento e avaliação de riscos do patrimônio cultural assistidos por Inteligência Artificial.
  • Inteligência Artificial generativa e narrativas digitais para a educação, a interpretação e a participação do público.
  • Experiências culturais interativas apoiadas por Inteligência Artificial, personalização, acessibilidade e participação cultural inclusiva.
  • Desafios éticos, jurídicos, organizacionais e sociais associados à adoção da Inteligência Artificial no patrimônio cultural.
  • Implementações em contextos reais, estudos de caso, colaborações interdisciplinares e metodologias de avaliação de sistemas de Inteligência Artificial aplicados ao patrimônio cultural.
  • Desinformação, informações falsas e narrativas inexatas, tendenciosas ou enganosas em representações do patrimônio cultural geradas ou assistidas por Inteligência Artificial.
  • Princípios FAIR: Princípios FAIR (Encontrável, Acessível, Interoperável e Reutilizável) para conjuntos de dados complexos, garantindo o acesso de longo prazo a dados históricos e sociais.
  • Arquivos prontos para IA: Estruturação de arquivos históricos e dados culturais para que as ferramentas modernas de Inteligência Artificial possam processá-los de forma eficaz.

Instruções para a submissão

  • Idiomas: Inglês, espanhol e português. Para as contribuições em espanhol ou português, também deverá ser incluído um resumo em inglês.
  • Formato: As contribuições deverão seguir o formato Springer LNCS.
  • Submissão: Os trabalhos deverão ser submetidos eletronicamente através do EasyChair, utilizando o sistema de submissão do HERIT-AI 2026.
  • Processo de revisão: Todas as contribuições serão avaliadas por meio de um processo de revisão por pares simples-cego.
  • Uso de Inteligência Artificial: Não são permitidos artigos gerados por IA. Os autores deverão declarar qualquer uso de ferramentas de IA na preparação de sua contribuição, incluindo as ferramentas utilizadas e a finalidade de seu uso. O conteúdo científico substancial, as ideias, a análise e as conclusões do artigo deverão ser de autoria dos próprios autores.

Anais

  • Os artigos aceitos serão incluídos nos anais da oficina.
  • Espera-se que pelo menos um dos autores de cada artigo aceito se inscreva na oficina e participe do evento para apresentar o artigo.
  • Os melhores artigos serão convidados a submeter versões ampliadas e revisadas para publicação em uma revista da Sociedade Ibero-Americana de Inteligência Artificial (IBERAMIA), desde que seja reunido um número suficiente de artigos de alta qualidade. Os artigos selecionados passarão por um segundo processo formal de seleção e revisão para atender aos padrões de qualidade da revista.

DATAS IMPORTANTES

PALESTRAS PRINCIPAIS

Palestrantes convidados

Estamos muito contentes de ter dois palestrantes convidados neste edição:

Prof. Laurie Alice Vera Jiménez

Prof. Laurie Alice Vera Jiménez

Laurie Vera é arquiteta, pesquisadora e professora da Faculdade de Arquitetura, Design e Artes da Universidade Nacional de Assunção (FADA-UNA). Ela é graduada pela FADA-UNA e possui mestrado em História, Civilizações e Patrimônio, com especialização em "Cidade, Arquitetura e Patrimônio" (VAP) pela Universidade Paris-Cité e pela Escola Nacional de Arquitetura Paris-Vallée de la Seine (UPC-ENSAPVS). Além disso, possui diploma em Estudos Latino-Americanos e mestrado de nível 1 em "Ciências Sociais da América Latina" pelo Instituto de Altos Estudos sobre a América Latina da Sorbonne Nouvelle (IHEAL).

Título: A inteligência artificial consegue compreender uma paisagem?

Resumo

A integração da inteligência artificial no campo do patrimônio cultural abre novas possibilidades para documentar, pesquisar, interpretar e gerenciar bens, paisagens e memórias. No entanto, também levanta uma questão fundamental: que patrimônio tornamos visível quando o convertemos em dados, e que conhecimentos, relações e vozes podem ser deixados de fora desse processo?

Com base em pesquisas sobre os centros históricos de San Lorenzo e Areguá, no Paraguai, esta apresentação propõe uma mudança de foco do patrimônio entendido como uma coleção de objetos para uma concepção relacional — na qual arquitetura, natureza, território, memória, práticas culturais e comunidades formam uma teia inseparável.

Dessa perspectiva, a apresentação examina o potencial da IA ​​para conectar informações patrimoniais dispersas, documentar histórias orais, analisar transformações territoriais e contribuir para novas formas de mediação museológica. Ao mesmo tempo, aborda desafios relacionados ao viés de dados, à representação cultural, à linguagem, à soberania sobre informações sensíveis e à governança comunitária.

Finalmente, a proposta defende a transição para uma IA patrimonial capaz de contribuir para a continuidade do patrimônio sem substituir as capacidades interpretativas e de tomada de decisão das comunidades que o sustentam.

Prof. Marvin Agüero Torales

Prof. Marvin Agüero Torales

Marvin Matías Agüero-Torales é um cientista da computação e pesquisador paraguaio especializado em Processamento de Linguagem Natural (PLN), aprendizado de máquina (ML) e Inteligência Artificial (IA) aplicados a línguas de poucos recursos. É doutor em Tecnologias da Informação e Comunicação pela Universidade de Granada, Espanha, onde sua pesquisa de doutorado se concentrou na análise de tópicos e sentimentos em opiniões multilíngues, incluindo aquelas expressas em guarani e jopara. Sua pesquisa aborda especificamente o desenvolvimento e a avaliação de tecnologias linguísticas para o guarani e o jopara, abrangendo corpora paralelos, recursos semânticos e modelos de linguagem. Participa do GuaranIA, uma iniciativa que promove recursos e tecnologias de IA de código aberto para o guarani paraguaio, bem como de esforços colaborativos para fortalecer o PLN voltado às línguas indígenas, incluindo trabalhos associados ao Lacuna Fund, à Universidade Nacional de Itapúa (UNI) e à Universidad de la República (UdelaR). Seus interesses de pesquisa também abrangem a comunidade AmericasNLP e a avaliação multilíngue, incluindo iniciativas como GUA-SPA e INCLUDE-2.0. Seu trabalho busca promover sistemas de inteligência artificial mais inclusivos e culturalmente fundamentados, que representem melhor a diversidade linguística e os conhecimentos das comunidades falantes de línguas com poucos recursos.

Título: Dos Recursos Linguísticos ao Conhecimento Cultural: Construindo IA para o Guarani e Além

Resumo

A linguagem é muito mais do que um meio de comunicação: ela carrega a memória coletiva, o conhecimento cultural e as formas de compreender o mundo. No entanto, as línguas indígenas e outras línguas sub-representadas continuam tendo pouca presença em muitos sistemas de inteligência artificial (IA), levantando questões importantes sobre equidade linguística, representação cultural e quais conhecimentos se tornam acessíveis na era digital.

Esta palestra explora os desafios e as oportunidades do desenvolvimento de IA para o guarani, com base em pesquisas e experiências práticas relacionadas a recursos linguísticos, processamento de linguagem natural e avaliação multilíngue. Inicialmente, aborda trabalhos fundamentais sobre tecnologias linguísticas para o guarani e o guarani-espanhol (jopara), incluindo corpora paralelos, tradução automática, recursos semânticos e análise da alternância de códigos no jopara. Em seguida, discute esforços colaborativos para ampliar os recursos digitais disponíveis para o guarani, incluindo iniciativas associadas ao Lacuna Fund, à Universidade Nacional de Itapúa (UNI), à Universidad de la República (UdelaR) e ao GuaranIA, que busca promover o desenvolvimento de recursos linguísticos, modelos e aplicações de código aberto.

A apresentação também examina iniciativas mais amplas para promover tecnologias voltadas às línguas indígenas por meio da comunidade AmericasNLP, incluindo pesquisas sobre tradução automática, geração de gramáticas e geração de legendas para imagens com fundamentação cultural. Além disso, aborda iniciativas de avaliação multilíngue, como GUA-SPA e INCLUDE-2.0, bem como o desafio de determinar se os sistemas de IA são capazes de representar conhecimentos regionais e contextos culturais, em vez de simplesmente gerar respostas linguisticamente plausíveis.

Essas experiências ilustram uma tensão central no desenvolvimento da IA e do patrimônio cultural: tornar uma língua acessível à IA não significa necessariamente que seus significados culturais, sua variação linguística e os conhecimentos a ela associados estejam adequadamente representados. A escassez de dados, a diversidade dialetal, a alternância de códigos e outras limitações, juntamente com a falta de métodos de avaliação culturalmente significativos, influenciam aquilo que os sistemas de IA podem aprender e comunicar.

A palestra defende uma abordagem de IA inclusiva e confiável que vá além da coleta de dados ou do desenvolvimento de modelos de linguagem. Por meio do caso do guarani, reflete sobre como a IA pode contribuir para a transmissão cultural, respeitando os conhecimentos, a autonomia e a diversidade das comunidades que mantêm viva essa língua.

ORGANIZAÇÃO

Comitê Organizador

Comitê de Programa

PROGRAMA

Programa da Oficina

O programa será publicado após o processo de revisão.

INSCRIÇÃO

A inscrição no workshop HERIT-AI 2026 é gratuita. Para participar, preencha o formulário de inscrição através do seguinte link .

Esperamos contar com a sua participação!

LOCAL

Onde será realizado o HERIT-AI 2026?

Observe que o IBERAMIA 2026 e seus workshops serão realizados em locais diferentes.

HERIT-AI 2026 — Workshop

17 de novembro de 2026

Faculdade Politécnica
Universidade Nacional de Assunção (UNA)
Campus da UNA
San Lorenzo, Paraguai

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IBERAMIA 2026 — Conferência Principal

18–20 de novembro de 2026

Faculdade de Ciências e Tecnologia
Campus Santa Librada
Universidade Católica “Nossa Senhora da Assunção” (UCA)
Assunção, Paraguai

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