“La vida no es la que uno vivió, sino la que uno recuerda y cómo la recuerda para contarla”
— Gabriel García Márquez, Vivir para contarla (2002)
ACERCA DEL TALLER
El patrimonio cultural involucra la historia, las tradiciones, la identidad y las memorias colectivas de las comunidades. A través de sus manifestaciones tanto tangibles como intangibles, preserva el legado cultural de las sociedades y favorece la transmisión de conocimientos, valores y prácticas a lo largo de las generaciones. En este sentido, desempeña un papel fundamental en fortalecer la identidad cultural, apoyar a educación y promover la conciencia social e histórica. Sobretodo, el patrimonio cultural se trata de preservar la memoria humana y no permitir que las historias, los conocimientos y los valores que definen a las sociedades desaparezcan y asi queden accesibles para las generaciones presentes y futuras.
Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) están creando nuevas oportunidades para documentar, preservar, analizar, interpretar, gestionar y difundir el patrimonio cultural. Sin embargo, el uso de la IA en el patrimonio cultural también plantea riesgos y desafíos importantes. Los sistemas de IA pueden reflejar y reforzar sesgos, estereotipos culturales o desigualdades presentes en los datos utilizados para entrenarlos. Ante estos desafíos, HERIT-AI tiene como objetivo reunir a investigadores de IA y profesionales de museos, archivos, bibliotecas, arqueología, conservación, humanidades digitales y otras instituciones dedicadas al patrimonio cultural, con el fin de fomentar la colaboración interdisciplinaria y el intercambio de conocimientos. Además de presentar artículos de investigación originales, el workshop ofrecerá un espacio para debatir experiencias del mundo real, estudios de caso, proyectos piloto e iniciativas en curso relacionadas con la adopción de la IA en el patrimonio cultural.
La visión de HERIT-AI es construir una comunidad iberoamericana en la que la IA y el Patrimonio Cultural evolucionen conjuntamente. Al fomentar el diálogo, la cocreación y la colaboración interdisciplinaria, el workshop busca no solo impulsar las aplicaciones de la IA al patrimonio cultural, sino también inspirar el desarrollo de una Inteligencia Artificial más centrada en el ser humano, confiable y socialmente significativa, a través de uno de los ámbitos más valiosos de la humanidad.
LLAMADA DE ARTICULOS
Tipos de Contribuciones
- Artículos de investigación completos (hasta 15 páginas, incluidas las referencias). Contribuciones de investigación originales que presenten métodos, enfoques, sistemas o resultados empíricos novedosos en la intersección de la Inteligencia Artificial Confiable y el Patrimonio Cultural.
- Artículos de investigación cortos (hasta 10 páginas, incluidas las referencias). Contribuciones que presenten un problema de investigación claramente definido y una contribución científica emergente o en desarrollo, incluidos métodos, resultados o hallazgos preliminares.
- Ideas innovadoras (hasta 10 páginas, incluidas las referencias). Ideas innovadoras, nuevas líneas de investigación, enfoques conceptuales y visiones de futuro sobre la Inteligencia Artificial Confiable y el Patrimonio Cultural.
- Contribuciones emergentes (hasta 4 páginas, incluidas las referencias). Ideas en una etapa inicial, proyectos preliminares, prototipos, conjuntos de datos, demostraciones, estudios de caso o iniciativas emergentes. Las contribuciones aceptadas se presentarán como pósteres físicos.
Topicos de interés
- Digitalización inteligente, documentación y preservación a largo plazo de bienes del patrimonio cultural.
- Técnicas de visión por computador para el análisis de obras de arte, reconocimiento de objetos, recuperación de imágenes, evaluación de daños y reconstrucción virtual.
- Procesamiento de lenguaje natural y LLMs para documentos históricos, archivos, colecciones multilingües y extracción de conocimiento cultural.
- Representación del conocimiento, grafos de conocimiento, tecnologías semánticas y razonamiento para el modelado y la integración de información sobre el patrimonio cultural.
- Inteligencia Artificial explicable, confiable y responsable para apoyar la toma de decisiones en museos, archivos, bibliotecas e instituciones dedicadas al patrimonio.
- Conservación, restauración, monitoreo y evaluación de riesgos del patrimonio cultural asistidos por Inteligencia Artificial.
- Inteligencia Artificial generativa y narrativa digital para la educación, la interpretación y la participación del público.
- Experiencias culturales interactivas apoyadas por Inteligencia Artificial. Personalización, accesibilidad y participación cultural inclusiva apoyadas por Inteligencia Artificial.
- Desafíos éticos, jurídicos, organizacionales y sociales asociados con la adopción de la Inteligencia Artificial en el patrimonio cultural.
- Implementaciones en contextos reales, estudios de caso, colaboraciones interdisciplinarias y metodologías de evaluación de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados al patrimonio cultural.
- Desinformación, información falsa y narrativas inexactas, sesgadas o engañosas en representaciones del patrimonio cultural generadas o asistidas por Inteligencia Artificial.
- Principios FAIR (Encontrable, Accesible, Interoperable y Reutilizable) para conjuntos de datos complejos, garantizando el acceso a largo plazo a datos históricos y sociales.
- Archivos listos para la IA: Estructuración de archivos históricos y datos culturales para que las herramientas modernas de Inteligencia Artificial puedan procesarlos de manera eficaz.
Instrucciones para el envío
- Idiomas: Inglés, español y portugués. Para las contribuciones en español o portugués, también se deberá incluir un resumen en inglés.
- Formato: Las contribuciones deberán seguir el formato Springer LNCS.
- Envío: Los trabajos deberán enviarse electrónicamente a través de EasyChair utilizando el sistema de envío de HERIT-AI 2026.
- Proceso de revisión: Todas las contribuciones serán evaluadas mediante un proceso de revisión por pares simple ciego.
- Uso de Inteligencia Artificial: No se permiten artículos generados por IA. Los autores deberán declarar cualquier uso de herramientas de IA en la preparación de su contribución, incluyendo las herramientas utilizadas y el propósito de su uso. El contenido científico sustantivo, las ideas, el análisis y las conclusiones del artículo deberán ser trabajo propio de los autores.
Memorias
- Los artículos aceptados se incluirán en las memorias del taller.
- Se espera que al menos uno de los autores de cada artículo aceptado se inscriba en el workshop y asista al evento para presentar el artículo.
- Los mejores artículos serán invitados a presentar versiones ampliadas y revisadas para su publicación en una revista de la Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA), siempre que se reúna un número suficiente de artículos de alta calidad. Los artículos seleccionados pasarán por un segundo proceso formal de selección y revisión para cumplir con los estándares de calidad de la revista.
FECHAS IMPORTANTES
-
Fecha límite de envío de articulos:
18 de octubre del 2026 -
Notificación de aceptación:
3 de noviembre del 20266 de noviembre del 2026 - Taller: 17 de noviembre del 2026
PONENCIAS INVITADAS
Estamos contentos de anunciar que contaremos con dos ponentes en esta edición:
Prof. Laurie Alice Vera Jiménez
Arquitecta por la Facultad de Arquitectura Diseño y Artes de la Universidad Nacional de Asunción (FADA-UNA). Magister en Historia, civilizaciones y patrimonio- especialidad en “ciudad, arquitectura y patrimonio” (VAP) por la Universidad Paris-Cité y la Escuela Nacional Superior de Arquitectura Paris Valle del Sena (UPC-ENSAPVS). Diplomada de Estudios Latinoamericanos y Master 1 en “Ciencias Sociales de América Latina” por el Instituto de Altos Estudios sobre América Latina de la Sorbonne Nouvelle (IHEAL). Actualmente se desempeña como arquitecta, investigadora y docente en la FADA-UNA.
Título: ¿Puede una inteligencia artificial comprender un paisaje?
Resumen
Patrimonio, territorio, memoria y comunidad desde Paraguay
La incorporación de la inteligencia artificial al campo del patrimonio cultural abre nuevas posibilidades para documentar, investigar, interpretar y gestionar bienes, paisajes y memorias. Sin embargo, plantea también una pregunta fundamental: ¿qué patrimonio hacemos visible cuando lo convertimos en datos, y qué conocimientos, relaciones y voces pueden quedar fuera de ese proceso?
A partir de experiencias de investigación sobre los centros históricos de San Lorenzo y Areguá, en Paraguay, esta presentación propone desplazar la mirada desde el patrimonio entendido como conjunto de objetos hacia una concepción relacional, en la que arquitectura, naturaleza, territorio, memoria, prácticas culturales y comunidades forman un entramado inseparable.
Desde esta perspectiva, se examinan las posibilidades de la IA para conectar información patrimonial dispersa, documentar memorias orales, analizar transformaciones territoriales y contribuir a nuevas formas de mediación museal. Al mismo tiempo, se abordan los desafíos vinculados con los sesgos de los datos, la representación cultural, las lenguas, la soberanía sobre información sensible y la gobernanza comunitaria.
La propuesta plantea, finalmente, la necesidad de avanzar hacia una inteligencia artificial patrimonial situada, capaz de contribuir a la continuidad del patrimonio sin sustituir las capacidades de interpretación y decisión de las comunidades que lo sostienen.
Prof. Marvin Agûero Torales
Marvin Matías Agüero-Torales es un científico informático e investigador paraguayo especializado en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) aplicados a lenguas de bajos recursos. Es doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universidad de Granada, España, donde su investigación doctoral se centró en el análisis de temas y sentimientos en opiniones multilingües, incluidas las escritas en guaraní y jopara. Su investigación aborda específicamente el desarrollo y la evaluación de tecnologías lingüísticas para el guaraní y el jopara, abarcando corpus paralelos, recursos semánticos y modelos de lenguaje. Participa en GuaranIA, una iniciativa que promueve recursos y tecnologías de IA de acceso abierto para el guaraní paraguayo, así como en iniciativas de colaboración destinadas a fortalecer el PLN para lenguas indígenas, entre ellas trabajos vinculados al Lacuna Fund, la Universidad Nacional de Itapúa (UNI) y la Universidad de la República (UdelaR). Sus intereses de investigación también abarcan la comunidad AmericasNLP y la evaluación multilingüe, incluidos proyectos como GUA-SPA e INCLUDE-2.0. Su trabajo busca impulsar sistemas de inteligencia artificial más inclusivos y arraigados culturalmente, que reflejen mejor la diversidad lingüística y los conocimientos de las comunidades que hablan lenguas de bajos recursos.
Título: De los recursos lingüísticos al conocimiento cultural: construyendo inteligencia artificial para el guaraní y más allá
Resumen
El lenguaje es mucho más que un medio de comunicación: transmite la memoria colectiva, el conocimiento cultural y las formas de comprender el mundo. Sin embargo, las lenguas indígenas y otras lenguas infrarrepresentadas siguen teniendo una presencia limitada en muchos sistemas de inteligencia artificial (IA), lo que plantea importantes interrogantes sobre la equidad lingüística, la representación cultural y qué conocimientos llegan a estar disponibles en la era digital.
Esta charla explora los desafíos y las oportunidades del desarrollo de IA para el guaraní, a partir de investigaciones y experiencias prácticas relacionadas con los recursos lingüísticos, el procesamiento del lenguaje natural y la evaluación multilingüe. Comienza con trabajos fundamentales sobre las tecnologías lingüísticas para el guaraní y el guaraní-español (jopara), incluidos los corpus paralelos, la traducción automática, los recursos semánticos y el análisis de la alternancia de códigos en el jopara. A continuación, aborda iniciativas colaborativas destinadas a ampliar los recursos digitales disponibles para el guaraní, incluidas aquellas vinculadas al Lacuna Fund, la Universidad Nacional de Itapúa (UNI), la Universidad de la República (UdelaR) y GuaranIA, una iniciativa que busca fomentar el desarrollo de recursos lingüísticos, modelos y aplicaciones de acceso abierto.
La presentación también examina iniciativas más amplias para impulsar las tecnologías destinadas a las lenguas indígenas a través de AmericasNLP, incluidas investigaciones sobre traducción automática, generación de gramáticas y generación de descripciones de imágenes con fundamento cultural. Asimismo, aborda iniciativas de evaluación multilingüe, como GUA-SPA e INCLUDE-2.0, y el desafío de determinar si los sistemas de IA son capaces de representar los conocimientos regionales y el contexto cultural, en lugar de limitarse a generar respuestas lingüísticamente plausibles.
Estas experiencias ilustran una tensión fundamental en el desarrollo de la IA y el patrimonio cultural: hacer que una lengua esté disponible para la IA no significa necesariamente que sus significados culturales, su variación lingüística y los conocimientos asociados estén adecuadamente representados. La escasez de datos, la diversidad dialectal, la alternancia de códigos y otras limitaciones, junto con la falta de métodos de evaluación culturalmente significativos, influyen en lo que los sistemas de IA pueden aprender y comunicar.
La charla defiende un enfoque de la IA inclusiva y confiable que vaya más allá de la recopilación de datos o el desarrollo de modelos lingüísticos. A través del caso del guaraní, reflexiona sobre cómo la IA puede contribuir a la transmisión cultural respetando los conocimientos, la capacidad de decisión y la diversidad de las comunidades que mantienen viva esta lengua.
ORGANIZACION
Comité Organizador
-
Juan Carlos Nieves
(Universidad de Umeå) Website -
Mariela Morveli Espinoza
(Universidad de Umeå) Website -
Ulises Cortés
(Universitat Politècnica de Catalunya) Website
Comité de Programa
- Andre Carvalho, Universidad Federal de Ouro Preto (UFOP), Brasil
- Cesar Augusto Tacla, Universidad Tecnológica Federal de Paraná (UTFPR), Brasil
- Esteban Guerrero, Universidad de Umeå (UMU), Suecia
- Guillermo Simari, Universidad Nacional del Sur en Bahia Blanca, Argentina
- Karl Apaza Aguero, Universidad Federal de Bahía (UFBA), Brasil
- Laurie Alice Vera, Universidad Nacional de Asunción (UNA), Paraguay
- Sara Gomez, MediaMusea, España
- Sara Martinez Cardama, Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), España
- Stella Heras, Universidad de Valencia (UV), España
- Vera Moitinho de Almeida, Universidad de Oporto (U.Porto), Portugal
PROGRAMA
Programa del Taller
El programa será publicado despues del proceso de revisión.
Inscripción
La inscripción al workshop HERIT-AI 2026 es gratuita. Para participar, complete el formulario de registro a través del siguiente enlace.¡Esperamos contar con su participación!
SEDE
¿Dónde tendrá lugar HERIT-AI 2026?
Tenga en cuenta que IBERAMIA 2026 y sus workshops se celebrarán en sedes diferentes.
HERIT-AI 2026 — Workshop
17 de noviembre del 2026
Facultad Politécnica
Universidad Nacional de Asunción (UNA)
Campus de la UNA
San Lorenzo, Paraguay
IBERAMIA 2026 — Conferencia Principal
18–20 de noviembre del 2026
Facultad de Ciencias y Tecnología
Campus Santa Librada
Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción” (UCA)
Asunción, Paraguay
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